第4295章 推理模型

  他点击屏幕。

  蛋白质图缩小，一张世界地图展开。红色波纹从中间开始扩散，像一滴落入水面的血。

  “基本再生数r0，模型预测区间是3.5到4.1，中值3.8。”哈萨比斯调出一张对比图，“作为参考，sars病毒的r0是2-3，甲型流感病毒是1.3。这意味著，如果没有任何干预，一个感染者平均会传染给3.8个人。”

  视频会议室里一共有八位与会者，除了李睿和哈萨比斯之外，还有负责记录的朱芊雪，来自枫叶国微生物实验室的柯本杰，deepmind的两名算法工程师，以及两名流行病学顾问。

  他们正在共同参与李睿制定的一个名为“吹哨人”的公共卫生防疫计划，儘管没有人知道李睿为什么会花大力气做这样一件看起来有些杞人忧天的事情，但大富豪往往都有怪癖，有人喜欢美女，有人喜欢喝酒，反正李睿花钱，他喜欢做什么大家就认真配合唄。

  deepmind打造了几个模型，既能通过国家微生物实验室提供的病毒数据进行分析，用来给疫苗研究提供数据支持，也能对病毒传播模式进行模擬分析。

  “你们不是模擬了一次病毒传播吗？情况怎么样？”李睿问。

  哈萨比斯切换画面。

  一张时间轴从2019年1月延伸到2020年6月，上面標註著波峰和波谷。

  “我们利用现有数据进行了一次模擬，有大概85%的可信度。以目前全球公共卫生防疫水平来进行推理，在全球选择了鏵国，镁国，南镁，菲洲，欧洲，澳洲一共六个隨机城市，以这些城市为病毒爆发初始点进行模擬。如果从今年1月开始爆发病毒，最严重的区域会出现在人口比较密集的东椏。尤其在鏵国，会通过春运扩散到全国主要城市，並在2月迎来大爆发。如果各国不採取严厉隔离措施，到3月將出现指数级增长。峰值时期，全球单日新增感染可能超过50万例。”

  一位顾问有些疑虑的问道：“丹尼斯，你的模型有没有考虑医疗资源变量？重症率是多少？”

  “根据鸛状病毒家族的歷史数据，重症率预估在15%-20%之间。”哈萨比斯调出一张床位需求模擬图，“以鹰国nhs为例，现有icu床位约4100张。模型预测，如果疫情在3月爆发，峰值时鹰国需要至少8000张icu床位，缺口接近一倍。”

  李睿神情严肃的问道：“死亡率？”

  “整体死亡率预估2.5%-4.5%，但年龄分布悬殊。”哈萨比斯调出年龄分层图表，“70岁以上人群死亡率可能超过15%，有基础疾病的更高。儿童和青少年较低，但传播能力不弱。”

  他顿了顿：“最麻烦的是无症状传播。模型显示，30%-40%的感染者可能没有症状或症状轻微，但依然具有传染性。这意味著传统的体温筛查会漏掉大量病例。”