508 盘古大模型发布。

  他按了一下遥控器，身后的屏幕出现了一张对比表格。

  “盘古大模型，总参数量两万亿，激活参数量三千亿。对比目前业內公开的最强模型，我们在这个数字上是它的1.8倍。”

  全场譁然。

  有人低声说了一句“两万亿”，声音不大，但周围的人都听到了。两万亿参数，不是ppt上隨便写的数字，是真实落地的规模。

  陈凯继续往下翻。“上下文长度——一百万字。什么概念？一次性读完《三体》三部曲，还有其他。你们可以拿市面上任何模型来比，不管是海外的还是国內的，盘古的上下文窗口最长。”

  掌声开始密集起来。

  “多模態能力。”屏幕切换，展示了一段视频，“盘古同时理解文本、图像、视频、音频、代码。不是简单的拼接，是真正跨模態的语义对齐。”视频中，一个用户上传了一张手绘的草图——歪歪扭扭的桌子上面画了一个圆，写著“放灯”。盘古在零点三秒內识別出了意图，输出了完整的產品设计说明和3d建模参数。

  台下有人轻声骂了一句脏话，不是愤怒，是震撼。

  陈凯没有给他们消化时间，继续拋出核心数据。“推理速度——盘古生成一千个tokens只需要零点三秒。比市面上最快的模型快三倍以上。训练成本——行业內训练一个万亿级別的大模型，成本普遍在一亿美元左右。盘古將这个数字压到了二十分之一。”

  全场安静了。不是不震惊，是震惊到说不出话。

  有人低头疯狂敲键盘发消息，有人打开手机录音，有人张大嘴巴看著屏幕上那个冷冰冰的数字不敢置信。

  陈凯放下遥控器，双手撑在演讲台上，声音从激昂转为平静。

  “做到这些，靠的不是魔法，是工程。是我们在模型架构上的创新——混合专家模型加稀疏注意力机制。是我们在训练框架上的突破——万卡集群线性加速。是我们在数据上的积累——高质量多语言语料的清洗和配比。”

  他直起身，环顾全场。

  “盘古不是追赶者。它不是华夏的gpt，不是华夏的gemini。它就是盘古。世界第一个两万亿参数的商用大模型。”