第1444章 盘古大模型
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  他顿了顿，看向在座的董事们：
  “我知道，在座有些同事最初对盘古的定位有疑虑。
  为什么不做一个像gpt那样的通用对话大模型？
  为什么不追求千亿参数？
  今天，我想用事实回答这个问题。”
  屏幕切换，是一张对比图。
  盘古 vs. 通用大模型：定位差异
  目標用户：行业专家 vs. 普通消费者
  核心能力：预测、分析、决策 vs. 生成、对话、创作
  评估指標：业务指標提升率 vs. 对话流畅度
  商业化路径：解决方案销售 vs. 会员订阅
  “盘古从诞生第一天起，定位就是『ai for industries』，为產业服务，解决实际问题。”
  辛玉良的声音很坚定，“我们不做聊天机器人，我们做的是能让煤矿工人穿西装打领带上班的工具，是能提前三天预测颱风路径的系统，是能发现新药物分子的实验室助手。”
  他切到下一张ppt，是盘古的“5+n+x”三层架构图。
  “这是我们设计的架构：